浪潮信息计划90亿投资算力业务 净利激增269%

随着人工智能进入生成式AI时代，各大科技公司纷纷加大对AI基础设施的投资，以提升自家大模型的竞争力，这导致算力需求呈现出指数级增长，芯片和服务器制造商因此获得了巨额收益。在全球范围内，训练模型的科技巨头高度依赖于英伟达的高性能芯片，使其成为行业的领军者，黄仁勋甚至大胆预测，英伟达的AI芯片营收将在2027年达到1万亿美元。在国内，工业富联和浪潮信息则是主要的算力服务器提供商，其中工业富联的营收预计将突破万亿大关，得益于全球AI开支的快速增长，推动了算力服务厂商的盈利。

在大模型时代，AI服务器等算力的需求持续上升。作为全球第二大服务器制造商，浪潮信息在这个市场上表现抢眼，2026年上半年净利润同比大增269.6%，达到29.5亿元。然而，营收增长与利润的显著差距对其长期发展造成制约，市场不仅关注公司增长，更看重通过技术创新建立的竞争壁垒以实现更高质量的增长。

为提升技术能力并满足大模型对算力服务的要求，浪潮信息计划增发募资90亿元，加大在算力市场的投入。这些资金将主要用于新一代AI基础设施的研发及产业化，以推动智能体规模化应用，绿色智算集群的液冷算力基础设施开发，以及多智能体协同技术的研发等。这一计划已在10月8日的临时股东会上获得批准。 球友会官网

随着大模型的持续演变，AI从知识问答逐步转向Agent智能体执行实际任务，推动Token的使用量，进一步提升算力市场的需求。据IDC的数据，2025年全球活跃Agent数量将增至2860万个，预计到2026年将达到7940万个，2030年更是将增长至22.16亿个。在这一趋势下，Agent技术逐步渗透各行业，这对算力基础设施的效能、资源调配以及平台应用开发与治理提出了更高的要求。

浪潮信息专注于Agent应用规模化的AI基础设施研发，针对Agent规模化部署带来的需求进行产品创新。值得注意的是，AI算力的重心已从模型训练转向规模化推理，Token生成效率与成本成为行业的核心竞争要素。因此，提升超节点架构的推理性能已成为主要趋势。

在超节点的开发上，浪潮信息致力于高扩展超节点整机柜的研发，以增强其定制化和规模化生产能力，抢占这一新兴市场先机，巩固其在高端算力基础设施上的技术优势。总之，AI大模型技术的迅速发展为各行各业带来了宝贵的机遇，算力需求将继续快速增长，以国内市场为例，预计到2025年AI服务器市场规模将达到2540亿元，到2030年将增长至1.65万亿元，年复合增长率将达到45.5%。可以预见，算力需求将迎来更为迅猛的增长，对相关制造商的业绩形成积极的影响。整体上，工业富联与浪潮信息这两家行业领军企业，成功把握住了算力快速发展的机遇窗口。 球友会官网